Deep Render ottiene 9 milioni di dollari per la sua intelligenza artificiale

Deep Render, una startup che sviluppa tecnologia basata sull'intelligenza artificiale per comprimere video sul web, ha annunciato oggi di aver raccolto 9 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie A guidato da IP Group e Pentech Ventures. Una fonte vicina alla questione ha detto a TechCrunch che il round valuta la startup a 30 milioni di dollari, una cifra rispettabile per una startup di cinque anni alla luce delle recenti turbolenze del mercato.

Il co-fondatore e CEO Chri Besenbruch ha dichiarato a TechCrunch che il nuovo capitale, che non include una nuova sovvenzione di 2,7 milioni di dollari da parte del Consiglio europeo per l'innovazione, sarà destinato alla ricerca e sviluppo dei prodotti e allo spostamento degli sforzi di acquisizione dei clienti di Deep Render verso gli Stati Uniti

"La raccolta fondi è guidata dal fatto che Deep Render raggiunge i suoi traguardi interni e innesca un punto di svolta", ha affermato Besenbruch via e-mail. "In quanto azienda altamente tecnologica, abbiamo portato a termine con successo la nostra ricerca e sviluppo e la produzione."

Deep Render è stata fondata da Besenbruch e Arsalan Zafar nel 2018, dopo che i due si sono incontrati all'Imperial College di Londra mentre studiavano informatica, machine learning e intelligenza artificiale. Ispirati da un progetto di ricerca a cui hanno contribuito che prevedeva l'invio di terabyte di dati video su una rete, Besenbruch e Zafar sono stati ispirati a esplorare la tecnologia di compressione video basata sull'intelligenza artificiale. Il progetto si è spesso imbattuto in ostacoli tecnici legati alla congestione della rete, portando Besenbruch e Zafar a ricercare un modo alternativo e, con un po’ di fortuna, migliore.

"Abbiamo deciso di fondere l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e la tecnologia di compressione per sviluppare un modo fondamentalmente nuovo di comprimere i dati per ottenere rapporti di compressione di immagini e video significativamente migliori", ha affermato Besenbruch. "Abbiamo avviato Deep Render per liberare il mondo da tutte le limitazioni di larghezza di banda aprendo la strada alla compressione basata sull'intelligenza artificiale... La compressione basata sull'intelligenza artificiale non cerca di "risolvere" o "lavorare con" la compressione tradizionale, ma la sostituisce completamente."

Prendi quelle dichiarazioni con le pinze. Deep Render non è l'unica impresa che applica l'intelligenza artificiale al problema della compressione video, né la sua intelligenza artificiale è necessariamente una soluzione miracolosa.

DeepMind di Alphabet ha adattato un algoritmo AI originariamente addestrato per giocare a giochi da tavolo per comprimere i video di YouTube. Altrove, Nvidia, Disney Research e l’Università della California, Irvine hanno condotto esperimenti indipendenti con tecniche di compressione basate sull’intelligenza artificiale per lo streaming video.

Crediti immagine:Rendering profondo

Besenbruch ritiene che Deep Render si differenzia per il suo algoritmo di compressione AI, che è stato addestrato su un set di dati di oltre 10 milioni di sequenze video. Per la formazione l'azienda ha utilizzato una combinazione di hardware on-premise e cloud, dove il primo comprendeva oltre un centinaio di GPU.

Besenbruch afferma che l'algoritmo è fino a cinque volte “migliore” di HVEC, il codec standard del settore (non ha specificato con quale metrica) e può funzionare in tempo reale su chipset moderni di Qualcomm, Apple e Nvidia. (Per chi non lo sapesse, un "codec" è un software, o in alcuni casi un hardware, in grado di codificare e decodificare dati, solitamente dati audio o video.)

"Nel settore della compressione, la sfida di trovare una nuova via da seguire e di ricercare nuove innovazioni rappresenta una sfida significativa", ha affermato Besenbruch. “La compressione tradizionale non sta avanzando sufficientemente velocemente; ha visto solo progressi iterativi per decenni e ha raggiunto il suo apice… Deep Render sta resettando il settore, a vantaggio dei suoi clienti”.

Che ciò sia vero o meno, negli ultimi anni si è assistito a un'impennata del traffico video in streaming, con Cisco che prevede che i video rappresenteranno l'82% di tutto il traffico IP entro il 2022. Besenbruch sostiene che una migliore compressione consente piattaforme di streaming video (ad esempio, Twitch, YouTube e Netflix) per aumentare la qualità dello streaming senza sacrificare altre aree legate alla larghezza di banda – e quindi un investimento interessante.

"Se i tubi di Internet sono difficili da estendere, possiamo solo ridurre i dati che fluiscono attraverso i tubi", ha detto Besenbruch.

Fortunatamente per Deep Render, non c'è molto in termini di competizione tra startup. Tucodec, un rivale con sede a Shanghai, sembra essere fallito; il sito web non è più raggiungibile. Per quanto riguarda WaveOne, un altro concorrente, ha raccolto 9 milioni di dollari nel corso dei suoi nove anni di vita prima di scomparire senza lasciare traccia.